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      工信教育

      證書介紹
      初級: 主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位,從事人工智能前端設(shè)備實施維護(hù)、技術(shù)支持、功能測試、數(shù)據(jù)標(biāo)注等崗位,能根據(jù)系統(tǒng)連接拓?fù)鋱D和實施方案,完成智能前端設(shè)備的安裝與配置,應(yīng)用系統(tǒng)部署,數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注等工作。
      中級: 主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位,從事人工智能前端設(shè)備實施維護(hù)、系統(tǒng)運(yùn)維、技術(shù)支持、模型訓(xùn)練、測試、數(shù)據(jù)標(biāo)注等崗位,能根據(jù)項目需求和目標(biāo)場景,完成智能前端設(shè)備選型與調(diào)試,應(yīng)用系統(tǒng)聯(lián)調(diào),目標(biāo)場景數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標(biāo)注,使用工具軟件進(jìn)行應(yīng)用配置,場景化模型微調(diào)訓(xùn)練等工作。
      高級: 主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位,從事人工智能前端設(shè)備實施方案設(shè)計、模型訓(xùn)練與優(yōu)化、系統(tǒng)運(yùn)維、數(shù)據(jù)處理等崗位,能根據(jù)項目需求和目標(biāo)場景,完成系統(tǒng)連接拓?fù)浜筒渴鸱桨冈O(shè)計,邊緣端模型部署優(yōu)化,數(shù)據(jù)采集、清洗和增強(qiáng),數(shù)據(jù)標(biāo)注和轉(zhuǎn)換,應(yīng)用配置優(yōu)化、場景化模型微調(diào)訓(xùn)練、應(yīng)用性能分析與監(jiān)控等工作。
      面向崗位

      主要面向智慧安防、智慧社區(qū)、智慧校園、智慧零售等人工智能前端設(shè)備相關(guān)企事業(yè)單位的實施維護(hù)工程師、系統(tǒng)運(yùn)維工程師、技術(shù)支持工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師、人工智能訓(xùn)練師、人工智能測試工程師等職業(yè)崗位,完成智能前端設(shè)備和應(yīng)用系統(tǒng)安裝部署,數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,應(yīng)用配置和調(diào)優(yōu),模型微調(diào)訓(xùn)練等工作任務(wù)。

      面向?qū)I(yè)
      (1)參照原版專業(yè)目錄:
      中等職業(yè)學(xué)校:電子與信息技術(shù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、移動應(yīng)用技術(shù)與服務(wù)、服務(wù)機(jī)器人裝調(diào)與維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
      高等職業(yè)學(xué)校:人工智能技術(shù)服務(wù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能終端技術(shù)與應(yīng)用、智能產(chǎn)品開發(fā)、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、嵌入式技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能控制技術(shù)專業(yè)。
      應(yīng)用型本科學(xué)校:人工智能、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、電子與計算機(jī)工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
      高等職業(yè)教育本科學(xué)校:計算機(jī)應(yīng)用工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、軟件工程專業(yè)。
      (2)參照新版職業(yè)教育專業(yè)目錄:
      中等職業(yè)學(xué)校:電子與信息技術(shù)、軟件與信息服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、移動應(yīng)用技術(shù)與服務(wù)、服務(wù)機(jī)器人裝調(diào)與維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
      高等職業(yè)學(xué)校:人工智能技術(shù)應(yīng)用、軟件技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、嵌入式技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能控制技術(shù)專業(yè)。
      應(yīng)用型本科學(xué)校:人工智能、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、智能制造工程、電子與計算機(jī)工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
      高等職業(yè)教育本科學(xué)校:人工智能工程技術(shù)、計算機(jī)應(yīng)用工程、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)、智能制造工程技術(shù)、軟件工程技術(shù)專業(yè)。
      證書考核
      考核方式: 人工智能前端設(shè)備應(yīng)用職業(yè)技能等級證書初、中、高三個級別的理論考試采用上機(jī)考核方式,考試時間1小時;實操考試采取模擬實訓(xùn)任務(wù)的考核方式,考試時間2.5小時。
      考核成績評定: 理論考試試卷滿分為100分,權(quán)重40%;實操考試試卷滿分為100分,權(quán)重60%。綜合成績等于理論和實操考試成績的加權(quán)之和,綜合成績合格標(biāo)準(zhǔn)為大于等于60分,綜合成績合格的學(xué)員可以獲得相應(yīng)級別的職業(yè)技能等級證書。
      實訓(xùn)設(shè)備要求
      考核內(nèi)容
      級別 考核知識點(diǎn)
      初級
      1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試: 掌握智能前端設(shè)備基本的功能、參數(shù)、接口類型,完成設(shè)備接線及調(diào)試方法。
      2.應(yīng)用系統(tǒng)部署: 掌握AI邊緣網(wǎng)關(guān)的文件、數(shù)據(jù)庫操作方法,完成程序、模型、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫部署。
      3.數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注: 掌握數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注知識和方法,完成基于圖形化軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標(biāo)注。
      中級
      1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試: 根據(jù)需求進(jìn)行智能前端設(shè)備選型與搭建,掌握通過常見設(shè)備安裝調(diào)試異常信息進(jìn)行設(shè)備調(diào)試的方法。
      2.應(yīng)用系統(tǒng)部署: 根據(jù)需求進(jìn)行AI邊緣網(wǎng)關(guān)、PC端應(yīng)用系統(tǒng)部署,掌握服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫安裝配置,以及通過異常信息進(jìn)行部署調(diào)試的方法。
      3.數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注: 根據(jù)需求進(jìn)行腳本化數(shù)據(jù)采集與清洗,掌握相關(guān)參數(shù)優(yōu)化設(shè)置知識,提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量。
      4.場景化應(yīng)用與優(yōu)化: 根據(jù)場景化需求進(jìn)行圖像、語音輸入?yún)?shù)的配置,掌握典型深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程和模型微調(diào)訓(xùn)練方法。
      高級
      1.智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試: 根據(jù)項目需求進(jìn)行智能前端設(shè)備部署實施方案設(shè)計和優(yōu)化,掌握設(shè)備檢測、安裝調(diào)試以及異常問題處理方法。
      2.應(yīng)用系統(tǒng)部署: 根據(jù)項目需求進(jìn)行服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件安裝、參數(shù)配置、啟動策略配置,掌握應(yīng)用系統(tǒng)部署異常排查處理方法,保障系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
      3.數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注: 根據(jù)項目需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注方案設(shè)計和優(yōu)化,掌握采集、標(biāo)注異常問題的處理,制定與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
      4.場景化應(yīng)用與優(yōu)化: 根據(jù)項目需求調(diào)整優(yōu)化應(yīng)用配置、設(shè)計模型優(yōu)化方案,掌握深度學(xué)習(xí)微調(diào)訓(xùn)練、參數(shù)優(yōu)化、應(yīng)用性能分析與監(jiān)控相關(guān)方法,確保項目高質(zhì)量運(yùn)行
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